什么是 A/B 测试以及如何在在线商店营销中使用它？

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测试可帮助您的电子商务在与客户和用户沟通时做出正确的决策。 在开发 A/B 测试时，必须考虑样本大小、预期转换、统计显着性水平和测量时间。 请参阅本文，了解有关 A/B 测试以改善在线商店沟通所需了解的所有信息，以及在规划和管理这些测试时还需要注意的其他事项。 什么是 A/B 测试？ A/B 测试是一种工具，可让您比较给定解决方案的两个版本并评估哪个版本带来更好的结果。测试可以应用于从在线商店发送给客户的电子邮件、网站子页面的布局、结账按钮的文本、横幅和弹出窗口或产品在手机应用程序中的呈现方式。 为 A/B 测试准备的消息示例，其文本中的一个细节有所不同。 为 A/B 测试准备的消息示例，其文本中的一个细节有所不同。 只要满足某些参数，一切都可以通过 A/B 测试进行测试： 对我们正在测试的内容产生影响（这是显而易见的：如果我们在测试后无法引入建议的更改，那么测试某些东西就没有意义）。 为我们的用户准备给定解决方案的两个版本。 仅测试特定解决方案的一个方面（不要尝试一次测试所有内容）。 将每个版本介绍给可比较的用户组（非常重要！）。 衡量有多少用户熟悉各个变体（如果我们正在测试一个网站，则为相关网站变体的浏览次数；对于电子邮件，我们通常衡量打开率）。

衡量有多少人以所需的方式做出反应（根据营销活动的目标进行不同的定义：这些可能是点击链接、点赞、将产品添加到购物车、购买或购买后评估产品等）。 承认 A/B 测试只是一种工具，这有助于我们的工作，但并不能让我们免受最终决定的影响。 注册我们的通讯 投资知识来发展您的业务！ 发送 您的个人数据的管理员是 EDRONE BRASIL TECNOLOGIA LTDA。我们将根据我们的隐私政策处理您的联系方式。 电子邮件营销的 A/B 测试 A/B 测试的一个很好的例 电话数据 子是用于电子邮件营销。在edrone平台上，我们选择 ENGAGEMENTS -> NEWSLETTER A/B并创建一个活动或选择以前保存的活动；在“调整”部分中，我们选择将向变体 A 和 B 发送的收件人的百分比。 在“设计”部分，我们分别为变体 A 和 B 定义消息模型。然后，就像在普通新闻通讯中一样，我们确定发送者，可能还确定优惠券和目标受众。 edrone 新闻通讯的 A/B 测试控制面板。 edrone 新闻通讯的 A/B 测试控制面板。 我们使用这个工具来测试时事通讯的平均打开率（访问此类内容的客户百分比）约为 10%。此外，我们的经验表明，在回复电子邮件（打开邮件和/或点击邮件链接）的用户中，有 75% 在邮件发送后的 24 小时内进行了回复。其余 25% 的人在电子邮件发送几天后打开了电子邮件。



前 24 小时内打开的电子邮件的说明性数量 我们可以清楚地看到发送当日和第二天打开的新闻通讯数量最多。欢迎消息会立即打开或永远不会打开。 从以上事实，我们可以得出两个非常重要的结论： 测试应持续一天（24 小时）——没有必要再等待。 10% * 75% = 7.5% – 这是我们可以预期的第二天的时事通讯打开百分比。 如何计算A/B测试结果？ 当我们执行测试时，我们确定一个百分比值，测试将发送到数据库的哪个部分。为了估计在测试完成之前将打开多少电子邮件，假设 24 小时后获得的回复率为 7.5%，必须乘以针对测试的时事通讯的百分比以及我们数据库的大小。 假设我们的数据库包含 10 万封电子邮件。例如，在“调整”->“确定接收者百分比”中，我们为变体 A 设置 10%，为变体 B 设置 10%（对变体 A 和变体 B 测试相同的数字始终是最安全的选择）。 测试将包括：您想增加销售额并与客户建立关系吗？ 安排免费演示！ A/B 测试背后的统计数据 在确定发送新闻通讯的 A/B 测试的结果之前，让我们通过抛硬币的简单示例来了解统计测试的工作原理！ 首先：假设我们要检查一枚硬币是否有偏差。